Was ist Analytics?
Analytics bezeichnet die systematische computergestützte Analyse von Daten oder Statistiken. Sie wird verwendet, um bedeutungsvolle Muster in Daten zu entdecken, zu interpretieren und zu kommunizieren, und fällt unter den Oberbegriff Data Science.
Unterüberschiede in Analytics
Analytics kann in verschiedene Bereiche unterteilt werden, darunter:
- Deskriptive Analytics: Beschreibt die Analyse von Daten, um die aktuelle Situation zu verstehen.
- Diagnostische Analytics: Analysiert die Ursachen von Ereignissen und Problemen.
- Prädiktive Analytics: Verwendet statistische Modelle und Machine-Learning-Techniken, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
- Präskriptive Analytics: Bietet Empfehlungen für zukünftige Aktionen auf der Grundlage von Vorhersagen.
- Kognitive Analytics: Verwendet künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Techniken, um komplexe Datenmuster zu erkennen.
Anwendungen von Analytics
Analytics kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, darunter:
- Marketing-Optimierung: Verwendet Analytics, um die Auswirkungen von Marketing-Kampagnen zu messen und Entscheidungen zu treffen.
- Finanzanalyse: Verwendet Analytics, um finanzielle Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
- Informationssicherheit: Verwendet Analytics, um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und zu verhindern.
Wichtige Aspekte von Analytics
Analytics erfordert eine Kombination von statistischen, mathematischen und computergestützten Fähigkeiten. Die Verwendung von Machine-Learning-Techniken und künstlicher Intelligenz wird immer wichtiger in der Analytics-Branche.
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