Facial Recognition ist eine Technologie, die es ermöglicht, ein menschliches Gesicht aus einem digitalen Bild oder einem Videoframe mit einer Datenbank von Gesichtern abzugleichen. Diese Technologie wird häufig zur Authentifizierung von Benutzern durch ID-Verifizierungsdienste eingesetzt und funktioniert, indem sie Gesichtsmerkmale aus einem gegebenen Bild identifiziert und misst.
Geschichte und Entwicklung
Die Entwicklung von Facial-Recognition-Systemen begann in den 1960er Jahren als Computeranwendung. Seitdem haben sich diese Systeme weiterentwickelt und werden heute in verschiedenen Bereichen wie Smartphones, Robotik und Videoüberwachung eingesetzt. Die Genauigkeit von Facial-Recognition-Systemen ist jedoch geringer als bei anderen biometrischen Technologien wie Iris- oder Fingerabdruckerkennung.
Anwendungen und Kontroversen
Facial-Recognition-Systeme werden weltweit von Regierungen und privaten Unternehmen eingesetzt. Ihre Wirksamkeit variiert jedoch, und einige Systeme wurden aufgrund ihrer Ineffizienz abgeschafft. Die Verwendung von Facial-Recognition-Systemen hat auch zu Kontroversen geführt, da sie die Privatsphäre von Bürgern verletzen, häufig falsche Identifizierungen vornehmen und rassistische Profilierungen fördern können. Die Einführung von synthetischen Medien wie Deepfakes hat auch Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Facial-Recognition-Systemen aufgeworfen. Als Reaktion auf diese Bedenken haben einige Städte in den USA die Verwendung von Facial-Recognition-Systemen verboten.
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