Machine Learning

Was ist Machine Learning?

Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung und dem Studium von statistischen Algorithmen beschäftigt, die aus Daten lernen und auf unbekannte Daten verallgemeinern können. Dies ermöglicht es ihnen, Aufgaben ohne explizite Anweisungen auszuführen.

Anwendungen von Machine Learning

Machine Learning findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter:

• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer-Vision
• Spracherkennung
• E-Mail-Filterung
• Landwirtschaft
• Medizin

Die Anwendung von Machine Learning auf Geschäftsprobleme wird als Predictive Analytics bezeichnet.

Grundlagen von Machine Learning

Die Grundlagen von Machine Learning bestehen aus statistischen Methoden und mathematischer Optimierung. Data Mining ist ein verwandtes Teilgebiet, das sich auf explorative Datenanalyse (EDA) mittels unüberwachtem Lernen konzentriert.

Geschichte von Machine Learning

Der Begriff Machine Learning wurde 1959 von Arthur Samuel geprägt. Die Geschichte von Machine Learning reicht jedoch bis in die 1940er Jahre zurück, als Donald Hebb ein theoretisches neuronales Modell entwickelte, das die Grundlage für moderne Machine-Learning-Algorithmen bildete. In den 1960er Jahren wurden erste experimentelle Lernmaschinen entwickelt, und in den 1980er Jahren wurde die Definition von Machine Learning durch Tom M. Mitchell geprägt.